基于改进K最近邻算法的中文文本分类

针对文本分类存在的高维文本问题,提出文档频率(DF)-卡方统计量特征提取方式,对特征项进行有效约减,降低文本维度,提高分类精度.在K最近邻(KNN)算法的基础上,针对待分类文本需要和大量训练集样本进行相似度计算的问题,提出一种基于分组中心向量的KNN算法,对类别内的样本集分组求出各组中心向量,使其重新代表训练库计算相似度,降低计算复杂度,提升算法的分类性能.通过实验表明:相较传统KNN算法,改进的算法在准确率、召回率及F值方面都有提升,与其他分类算法相比,具有一定的优势.     

优秀女子撑杆跳高运动员助跑和起跳技术的中外比较研究

为进一步优化我国女子撑杆跳高运动员的技术动作和提高运动成绩,以第13届全运会预选赛、决赛和第15届北京世界田径锦标赛女子撑杆跳高项目决赛最高成绩成功跳次技术特点为研究对象,利用影像摄像法、二维扫描视频全景图合成解析等方法,通过视频解析获取国内外优秀女子撑杆跳高运动员专项技术参数,探讨和比较助跑后三步和起跳阶段的技术动作特征.结果:1)国外优秀女子撑杆跳运动员后三步步幅和步速率均大于国内运动员,更好的步长和步速控制避免了最后一步中水平速率的损失;2)助跑速率、着地角离地角之差和插穴时刻与起跳瞬间的握杆角和躯干角是影响我国优秀女子撑杆跳高运动成绩的关键因素;3)国内优秀女子撑杆跳高运动员在助跑和起跳技术上应注意增加助跑速率,缩短起跳时间和减小起跳瞬间的握杆角.     

基于PCA-二叉树的大规模图像索引技术研究

针对大数据数据库中图像索引中维度灾难问题,该文提出一种基于云的大规模图像检索技术,该方法创新性地将主成分分析法和二叉树引入到图像检索技术中,首先采用尺度不变特征变换和加速鲁棒特征描述符作为帧特征,面对大规模维度特征,将主成分分析法对帧特征进行降维,并使用二叉树表示降维后的特征,以加速研究阶段并减少存储空间,最终实现图像检索.实验表明:该文方法在降维70%的条件下,搜索精确率/召回率(Precision/Recall,PR)值能够达到传统方法20%降维条件下的PR值,并且在搜索时间上,该文方法与正常搜索相比,搜索速度得到30%～50%的提升.     

基于SURF-RANSAC配准的三维重建

为了提高三维重建中双目特征匹配的匹配效率和重建质量,在基于传统的加速鲁棒特征(SURF)匹配算法基础上,提出了一种基于SURF-RANSAC配准的三维重建算法。利用左右两幅图像来进行三维重建,首先通过Hessian矩阵来获取目标图像的初始特征点,并用邻近快速搜索算法完成初步的特征点匹配,然后融合随机抽样一致性算法(RANSAC)来优化匹配,最后利用三维坐标和纹理映射来完成三维重建。在Open CV上对该算法进行验证。结果表明,本文算法比传统的三维重建算法具有更高的精确度和更快的速度。     

基于时频域组合特征的脑电信号情感分类算法

为了提高基于脑电信号(electroencephalogram, EEG)情感识别的准确率,提取了脑电信号的时域与频域特征,并且将其进行组合形成时频域组合特征,作为不同识别模型下的输入。采用集成决策树(bagging tree, BT)、贝叶斯线性分析(Bayesian linear discriminant analysis, BLDA)、线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)及支持向量机(support vector machine, SVM)四种浅层机器学习算法对EEG在效价与唤醒度上进行二分类情感识别。实验结果表明,DEAP数据集在效价上,基于时频域组合特征在BT分类器下的识别精度平均达到92.54%,在唤醒度维度上基于时频域组合特征在SVM下平均识别精度达到94.62%。     

基于深度学习的高维光谱分类识别研究

光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低的问题.实验结果证明:对于F、G、K 3种型星的分类精确度问题,深度学习方法明显优于原有其他分类方法.     

简述CAD/CAPP/CAM的特征技术(上)

介绍了CAD／CAPP／CAM的特征技术定义学、分类学、特征的描述等有关概念．     

鲁中暴雨不稳定能量积累和释放的研究

利用大量历史资料,分析了鲁中地区暴雨前期能量场的特征和垂直结构,发现“交替型”大气能量结构是一种重析大气量蓄能形式,同时用天气动力学理论报不稳定能量的触发机制,强调 系统的动力学特征和三维空间属性。     

复杂背景人脸的定位与特征抽取

对于人脸识别技术来讲,应包括两个部分,即“自动定位”与“自动识别”。在这篇论文中,我们提出了一种能够在复杂背景下实行精确的人脸定位的方法,这种方法是利用速度场的方法。我们使用运动图像序列,求出人脸运动的速度场向量,并对向量场取阀值经后处理得到的运动物体的范围图,然后求出运动物体边界,并用此边缘作引导搜索,对人脸进行精确的定位并提取脸部轮廓,定位五官,抽取特征值。该方法可应用于特定环境下的安全系统中     

石湖金矿矿床中金的赋存特征及其微观机理的研究

利用电子探针、电子显微镜等多种先进测试手段,对河北省灵寿石湖金矿中金矿物的赋存特征、地质环境、成色特征、成矿条件等多方面进行分析和研究,并从微观结构和金的结晶学理论上,对金、银等元素在硫化物矿物中的微观赋存机理作了深入的探讨,从而得到了某些新的信息和认识．